人工神经网络用于水文资料的插补延长

• 作者: 朱传保 王玲
• 来源期刊: 东北师大学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 水文资料外插 径流变化量
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: TV121.1
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1832.2002.02.020

摘要

水文资料的插补延长一直是水文计算中的一个难题.采用人工神经网络建立两个水文相似流域之间的耦合模型,用一个流域的资料来推求另一个流域的径流量.另外人工神经网络还用来捕捉降雨与径流间潜在的关系,从另一途径解决水文资料的插补延长问题.大量的数值实验表明,人工神经网络可以成功地用于水文资料的外插或无资料地区的径流模拟预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	河海大学水文系	34	195	8.0	13.0
2	朱传保		1	26	1.0	1.0