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摘要:
介绍了干旱区土壤类型遥感识别推理决策器的设计原理与实现方法.在用TM遥感图像对土壤类型进行非监督分类的基础上,建立了正向推理与逆向推理相结合的推理机制,对土壤类型进行分类识别决策.用知识表示的产生式规则与框架式规则相结合的数据结构表示土壤学专家的土壤分类识别知识.用像结构模式建立了土壤分类识别的规则,构造了土壤分类判决树,并用典型像例模式进行了各类型土壤判据文件的组织.用该方法对新疆天山北麓阜康试验区的土壤分类识别进行了试验研究.结果表明,该方法分类精度可靠,为干旱区土壤分类识别开辟了一条新的途径.
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文献信息
篇名 土壤类型遥感识别推理决策器研究
来源期刊 地理科学 学科 农学
关键词 土壤遥感 分类识别 推理判决
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-78
页数 7页 分类号 S127
字数 4235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0690.2002.01.014
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研究主题发展历程
节点文献
土壤遥感
分类识别
推理判决
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学
月刊
1000-0690
22-1124/P
16开
长春市高新北区盛北大街4888号
8-31
1981
chi
出版文献量(篇)
3543
总下载数(次)
10
总被引数(次)
126360
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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