基于EGA与Alopex算法的非可微函数混合全局优化算法

• 作者: 翟海峰 苏宏业 褚健 赵明旺
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 数学
• 关键词: 非线性函数 遗传算法 Alopex算法 全局优化
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1-4,27
• 页数: 5页
• 分类号: O232
• 字数: 4277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2002.01.001

摘要

遗传算法是一种全局优化算法,能以较大概率搜索到全局最优解.本文将Alopex算子嵌入到保留最优个体遗传算法(EGA)中,对非可微或求导困难函数从而得到既能以较大概率搜索全局极值,又能进行局部细致搜索的混合全局优化算法;并对其全局收敛性和计算效率作了证明与分析.数值计算结果表明该算法优于求解函数优化的EGA和Alopex算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宏业		31	719	12.0	26.0
2	褚健		31	807	13.0	28.0
3	翟海峰		1	8	1.0	1.0
4	赵明旺	武汉科技大学自动化系	20	272	7.0	16.0