基于Kohonen神经网络的数据流分布模式仿真识别

• 作者: 张恒喜 朱家元 田松
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: Kohonen神经网络 概率分布模式 仿真识别
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2002.02.018

摘要

该文依据数据样本的峰度、偏度、分位数和累积概率等数字特征,构建了数据流概率分布模式和仿真识别样本,并运用Kohonen神经网络理论与方法,对任意数据流进行了仿真识别.仿真结果表明,该方法能够较全面的反映数据流概率分布的特征,从而获得了相当满意的识别效果,而且随着仿真试验样本数的增加,识别率上升显著.同时,本文的研究为数据分析提供了新思路和一种有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱家元	西安空军工程大学工程学院	6	78	4.0	6.0
2	张恒喜	西安空军工程大学工程学院	9	102	5.0	9.0
3	田松	西安空军工程大学工程学院	2	10	2.0	2.0