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摘要:
智能诊断是目前故障诊断领域研究的主要方向之一.阐述了传统人工智能与计算智能的基本概念以及分别应用二者进行故障诊断的基本原理和优缺点.介绍了计算智能理论,包括神经网络、模糊理论、模糊神经网络、遗传算法和粗糙集理论等,在机械设备故障诊断中的应用状况.
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文献信息
篇名 计算智能在机械设备故障诊断中的应用
来源期刊 汽轮机技术 学科 工学
关键词 计算智能 故障诊断
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 196-198,254
页数 4页 分类号 TH165.3
字数 4741字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5884.2002.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋希庚 大连理工大学内燃机研究所 104 1725 23.0 37.0
2 冯志鹏 大连理工大学内燃机研究所 9 510 9.0 9.0
3 赵全庆 中国石油天然气股份有限公司锦西石化分公司机动处 5 34 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算智能
故障诊断
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽轮机技术
双月刊
1001-5884
23-1251/TH
大16开
哈尔滨市香坊区三大动力路345号
14-273
1958
chi
出版文献量(篇)
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