基于灾变遗传算法的无功规划优化

• 作者: 任震 唐卓尧 尚春 张勇军 钟红梅
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 无功规划优化 遗传算法 灾变
• 年，卷（期）: 2002,（23）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TM715|TP18
• 字数: 4103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.23.006

摘要

提出了应用于电力系统无功规划优化的灾变遗传算法.算法中引入"灾变"的概念来保证解空间的多样性;采用了分组整数编码技术和锦标赛选择机制;提出采用与十进制整数编码策略相结合的邻近变异操作算子,以避免二进制编码中的海明悬崖.将此算法应用在佛山226个节点的电力系统中.结果表明它能克服一般遗传算法(GA)的早熟收敛倾向和改善GA的局部搜索能力,比常规GA的寻优效率高得多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任震	华南理工大学电力学院	230	8778	52.0	83.0
2	张勇军	华南理工大学电力学院	187	3350	31.0	51.0
3	钟红梅	华南理工大学电力学院	3	281	3.0	3.0
4	唐卓尧		2	158	2.0	2.0
5	尚春		3	171	3.0	3.0