基于C均值聚类及α-β-γ滤波的多目标跟踪

• 作者: 周志宇 曹丽 汪亚明
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 序列图像 目标跟踪 C均值聚类 α-β-γ滤波
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 623-624,627
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2002.09.023

摘要

序列图像中的多运动目标跟踪是计算机视觉研究中的重要问题.文章研究了基于区域分析的多运动目标跟踪方法.为了解决区域聚类数目不确定性给均值聚类分析带来的难点,文章提出了用α-β-γ滤波的方法预测下一帧运动目标的聚类中心,有效地克服了初始聚类中心点难以选择的问题.实验结果证明了文章方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪亚明	浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心	39	488	13.0	21.0
2	周志宇	浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心	20	269	9.0	16.0
3	曹丽	浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心	3	18	1.0	3.0