煤矸石自适应神经元网络识别方法研究

• 作者: 刘文中 孔力 瞿坦
• 来源期刊: 选煤技术
• 关键词: MATLAB API FCM 煤矸石分选
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3571.2002.03.009

摘要

文章对煤矸石灰分测量的特征向量进行了分析与讨论,通过实验选择K值与比值I/J作为神经元网络的输入.基于密度加权距离的FCM神经元网络适应了不同数据对总体分布的差异性,在适当选择密度分布函数以后可抑制误差比较大的离群样本对神经元网络的学习的影响,提高了系统学习的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔力	华中科技大学控制科学与工程系	66	467	10.0	18.0
2	瞿坦	华中科技大学控制科学与工程系	28	296	9.0	16.0
3	刘文中	华中科技大学控制科学与工程系	21	114	7.0	10.0