神经网络方法在静止卫星多通道资料估算降水中的应用

• 作者: 夏军 熊秋芬 胡江林
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 静止卫星多通道资料 定量估算降水
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: P426
• 字数: 3494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0526.2002.09.004

摘要

使用人工神经网络(ANN)模型探讨了利用静止卫星多通道资料估算地面降水的一种新方法,对淮河和长江典型区域(24～36°N,108°E以东)一次暴雨过程的卫星遥感数据和地面水文站逐时降水资料的应用分析表明,该方法提供的客观定量的降水量估算的平均相关系数为0.57,较现行业务使用的方法效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏军	中国科学院环境与水资源研究所	226	10410	53.0	96.0
2	胡江林		7	148	4.0	7.0
3	熊秋芬	湖北省武汉中心气象台	1	37	1.0	1.0