带偏差单元的递归神经网络及其运用

• 作者: 丁晶 覃光华
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 RNNB网络 径流预测 计算方法 带偏单元
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 水文
• 页码范围: 38-39
• 页数: 2页
• 分类号: P332
• 字数: 2091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2002.01.015

摘要

近年来人工神经网络(ANN)在水文预测和水文分析中的应用越来越多,其中BP网络的应用尤为广泛,不少学者提出了很多基于改进算法的BP网络.通过研究,从改进网络结构出发,首次建立了带偏差单元的递归神经网络,并将它用于径流预测.应用实例表明,该结构的网络模型,通过改进网络结构,能很好地克服原BP模型收敛速度慢,网络学习、记忆不稳定等缺点.拟合、预报精度较原BP模型均有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	覃光华	四川大学水电学院	50	477	12.0	20.0