基于人工神经网络的土坝病害诊断知识获取方法

• 作者: 吴鑫淼 程伍群 练继建 郄志红
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 土坝 病害诊断 测压管异常 神经网络 知识获取
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TV64|TP11
• 字数: 2936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2002.12.020

摘要

以土坝测压管水位异常诊断为实例,对反向传播(BP)神经网络进行训练,然后通过典型示例经网络计算生成显式的诊断规则,为专家系统诊断推理时直接调用.该方法是土坝病害诊断知识获取的一种新方法,是对传统知识获取方式的拓展和补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程伍群	河北农业大学水利系	50	327	10.0	15.0
2	练继建	天津大学水利系	332	3994	30.0	45.0
3	郄志红	天津大学水利系	69	363	12.0	16.0
5	吴鑫淼	河北农业大学水利系	56	278	10.0	14.0