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摘要:
本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes(EB)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度(),其中1/2<λ<1,s≥3是一给定的整数.最后,给出了刻度指数族EB估计的两个应用.
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文献信息
篇名 刻度指数族参数的经验Bayes估计的收敛速度
来源期刊 数学年刊A辑 学科 数学
关键词 经验Bayes估计 收敛速度 刻度指数族
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 555-564
页数 10页 分类号 O212.1
字数 4911字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8134.2002.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立春 中国科技大学统计与金融系 2 53 2.0 2.0
2 韦来生 中国科技大学统计与金融系 8 232 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验Bayes估计
收敛速度
刻度指数族
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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数学年刊A辑
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1000-8314
31-1328/OI
上海市邯郸路220号复旦大学数学科学学院
chi
出版文献量(篇)
1632
总下载数(次)
2
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6550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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