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摘要:
分析了转炉终点碳温控制时应采用的控制变量,采用标准差和中位数等方法对转炉冶炼输入变量进行前处理,用主成分分析法对现场数据的神经网络训练样本进行降维处理,建立了基于双输出神经网络的转炉终点碳温控制模型.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于双输出神经网络的转炉碳温控制模型
来源期刊 钢铁 学科 工学
关键词 静态模型 终点碳 终点温度
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 炼钢
研究方向 页码范围 13-15,34
页数 4页 分类号 TP2
字数 2630字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0449-749X.2002.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘浏 170 1693 22.0 34.0
2 何平 43 301 10.0 15.0
3 杨立红 4 94 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
静态模型
终点碳
终点温度
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