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基于双输出神经网络的转炉碳温控制模型
基于双输出神经网络的转炉碳温控制模型
作者:
何平
刘浏
杨立红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
静态模型
终点碳
终点温度
摘要:
分析了转炉终点碳温控制时应采用的控制变量,采用标准差和中位数等方法对转炉冶炼输入变量进行前处理,用主成分分析法对现场数据的神经网络训练样本进行降维处理,建立了基于双输出神经网络的转炉终点碳温控制模型.
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内容分析
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名
基于双输出神经网络的转炉碳温控制模型
来源期刊
钢铁
学科
工学
关键词
静态模型
终点碳
终点温度
年,卷(期)
2002,(11)
所属期刊栏目
炼钢
研究方向
页码范围
13-15,34
页数
4页
分类号
TP2
字数
2630字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0449-749X.2002.11.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
刘浏
170
1693
22.0
34.0
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何平
43
301
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3
杨立红
4
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传播情况
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节点文献
静态模型
终点碳
终点温度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁
主办单位:
中国金属学会钢铁研究总院
出版周期:
月刊
ISSN:
0449-749X
CN:
11-2118/TF
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区学院南路76号
邮发代号:
2-236
创刊时间:
1954
语种:
chi
出版文献量(篇)
5844
总下载数(次)
19
总被引数(次)
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