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摘要:
以变电设备现有的检试技术条件为基础,提出一种与管理信息系统紧密结合的设备状态分析方法.以油浸式电力变压器为例,介绍相应的状态量和实施规则,着重举例叙述了人工神经网络在变压器故障判断中的应用.
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电力电气设备状态检修技术分析
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文献信息
篇名 基于人工智能的电气设备状态综合分析方法
来源期刊 浙江电力 学科 工学
关键词 人工智能 设备状态 分析方法
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TM407
字数 4202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1881.2002.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张亮 7 154 5.0 7.0
2 宋伟光 2 60 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
设备状态
分析方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江电力
月刊
1007-1881
33-1080/TM
大16开
杭州朝晖八区华电弄1号
1979
chi
出版文献量(篇)
4305
总下载数(次)
6
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