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摘要:
市场分析和预测现在已成为了企业重要的决策依据和手段,而有效地存储和利用已有的销售数据是进行分析和预测的基础.数据仓库和联机分析技术提供了强大的数据存储和数据集成的功能,分析预测等数学方法提供了一系列的数据统计分析工具.将信息技术和数学方法结合起来应用于销售数据的分析与预测领域,提出了一个基于数据仓库决策支持应用子系统的设计和实施方案,展示出构建数据仓库技术平台和OLAP多维数据的过程,并介绍了分析和预测中所采用的统计预测方法,体现了先进的信息技术与决策科学的良好结合.
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文献信息
篇名 汽车销售分析与预测系统的设计与开发
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 数据仓库 OLAP 决策支持 分析预测方法
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-149
页数 4页 分类号 F270.7
字数 2583字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.09.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖智 重庆大学工商管理学院 82 1328 22.0 32.0
2 陈玲 重庆大学工商管理学院 28 179 8.0 13.0
3 李勇 重庆大学工商管理学院 80 1657 21.0 38.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
OLAP
决策支持
分析预测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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85737
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