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摘要:
通过对清江隔河岩水电站进水闸的位移监测资料的分析,发现进水闸顶的位移过程线呈多峰型曲线,应用常规统计模型所建立的预测模型其精度不够理想.在对大坝安全监测资料进行物理推断分析的基础上,针对水电站进水闸顶位移建立了基于前馈人工神经网络模型的预测模型.对闸顶视准线的位移量的前馈人工神经网络模型预测研究表明,其精度较高,通过进一步的研究后可望推广到大坝安全监测实际中去.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 隔河岩电站进水闸位移的前馈网络预测模型
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 前馈人工神经网络 位移监测 安全监测 进水闸 隔河岩水电站
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 科研
研究方向 页码范围 27-28,34
页数 3页 分类号 TV131.6
字数 2900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2002.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田斌 149 1142 16.0 28.0
2 任德记 37 155 7.0 10.0
3 何薪基 20 275 9.0 16.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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2016(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
前馈人工神经网络
位移监测
安全监测
进水闸
隔河岩水电站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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人民长江
月刊
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38-22
1955
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