利用小波滤波方法对γ能谱进行处理

• 作者: 李元景 杨祎罡 王汝赡
• 来源期刊: 核技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘平滑滤波 统计涨落 γ能谱 小波分析 多分辨率 离散傅立叶变换
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 241-246
• 页数: 6页
• 分类号: TB112|TN911.72|TL82
• 字数: 2608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3219.2002.04.001

摘要

最小二乘平滑滤波是目前用来对带有统计涨落的γ能谱进行处理的主要方法,这种方法可以很好地去除γ能谱中的统计涨落.它的缺点是有可能使γ能谱的形状发生畸变.本文应用小波滤波对复杂的γ能谱进行滤波处理.由于小波变换的多分辨率特性,使得滤波既做到了对能谱统计涨落的消除,又保持了γ能谱的形状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨祎罡	清华大学工程物理系	9	42	3.0	6.0
2	李元景	清华大学工程物理系	58	250	9.0	12.0
3	王汝赡	清华大学工程物理系	8	67	4.0	8.0