液压设备故障智能诊断系统(综述)

• 作者: 李行 邓家青 钟展青
• 来源期刊: 南方金属
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 智能诊断系统 液压设备
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TH137
• 字数: 1945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9700.2002.01.008

摘要

液压设备故障智能诊断的方法包括: 专家系统、神经网络, 两者有各自的功效和不足, 是并存的关系. 目前的智能诊断系统已经充分利用了多媒体技术、 Internet/Intranet技术、信息融合技术、智能传感器等先进信息技术. 高新企业珠江钢厂已经根据智能诊断系统的技术要求建立了轧机液压泵站专家系统对设备故障进行诊断和监测,为企业带来巨大的经济效益: 降低故障诊断的难度, 缩短故障诊断时间, 提高工作效率, 提高故障诊断结论的正确性和精确性, 方便故障管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓家青		3	11	2.0	3.0
2	李行		2	9	2.0	2.0
3	钟展青		1	7	1.0	1.0