改进Elman网络的逼近性质研究

• 作者: 任雪梅 窦丽华 陈杰 龚至豪
• 来源期刊: 北京理工大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 Elman网络 动态反向传播算法 建模
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 1381字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0579.2002.01.005

摘要

提出了能够用于非线性系统建模的一种新型回归网络,该网络是Elman网络的改进,由输入层、隐层和输出层构成.输入层由外部输入和内部状态层组成,隐层到状态层的连接是任意的,因此在逼近系统时,改进的Elman网络比Elman网络有更多记忆空间.同时证明了改进的Elman网络能够逼近一定时间内的非线性系统的输出轨线,提出了利用动态反向传播算法训练神经网络的前向和反向权值,仿真结果验证了该方案的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰	北京理工大学自动控制系	132	1712	22.0	35.0
2	窦丽华	北京理工大学自动控制系	92	1126	16.0	30.0
3	任雪梅	北京理工大学自动控制系	42	463	11.0	20.0
4	龚至豪	北京理工大学自动控制系	5	97	5.0	5.0