原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
决策树算法是数据挖掘技术领域的一种重要算法,唐华松、姚耀文在利用熵和加权和思想的基础上提出了一种加权熵算法,但是此算法在解决模糊问题上有其不足之处,我们在加权熵算法的基础上利用模糊理论建立了一种加权模糊熵算法,较好的解决了这一问题.
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文献信息
篇名 数据挖掘中决策树加权模糊熵算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 数据挖掘 决策树 模糊熵
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 F020106
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2002.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷文祥 东北师范大学计算机系 71 538 11.0 20.0
2 殷明浩 东北师范大学计算机系 35 304 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
模糊熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导