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摘要:
对原有遗传算法的不足进行分析,提出改进的遗传算法.对于高维、高精度问题,改进算法相对原算法可节省大量存储空间和解码时间.提出的选择算子仅与父代的大小顺序有关,既可避免原算法对适应值必须为正的限制,又可避免算法过早收敛到局部解.证明了新算法的全局收敛性,并对新的选择算子进行了性能分析.将改进的遗传算法引入受约束时间最优控制问题的求解,获得了令人满意的结果.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的时间最优控制问题求解
来源期刊 控制与决策 学科 数学
关键词 时间最优控制 约束最优控制 遗传算法
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 O232
字数 4287字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2002.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任庆生 上海交通大学计算机科学与工程系 24 486 12.0 22.0
2 曾进 上海交通大学应用数学系 21 477 12.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间最优控制
约束最优控制
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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