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摘要:
介绍了人工神经网络的原理及算法,并从地质角度出发,建立了突出强度预测的B-P网络模型,通过实例应用结果表明,人工神经网络用于煤与瓦斯突出强度预测是可行的,操作较为简便、准确性高.
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文献信息
篇名 人工神经网络在煤与瓦斯突出强度预测中的应用
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 瓦斯 突出强度 预测 人工神经网络
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 煤层气
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TD712+.5|P618.11
字数 3568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2002.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵旭生 22 507 11.0 22.0
2 王山海 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2005(2)
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2019(6)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
瓦斯
突出强度
预测
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
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42285
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