基于小波变换的实时信号噪声快速识别

• 作者: 李斌 韩逢庆 高波 黄席樾
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 航空航天
• 关键词: 小波变换 在线 噪声识别 实时信号
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: V557.1
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.12.019

摘要

在火箭飞行过程中,常常需要对火箭位置和飞行姿态进行实时处理,这必须以准确的飞行测量数据为基础.但在测量到的火箭飞行数据中往往伴随着大量噪声,如何快速有效地识别这些噪声成为关注的焦点.针对该课题给出了一种基于小波方法的实时信号所包含噪声的在线快速识别算法,能大大减少小波变换的计算量,其时间复杂性为常数,并在采集实时信号的同时快速识别出信号包含的噪声.实用证明该算法处理这类问题的效果好,充分满足了实时性要求,并能处理其它领域中的实时测量数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	重庆大学自动化学院	43	209	8.0	11.0
2	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
3	高波	重庆大学自动化学院	26	182	9.0	12.0
4	韩逢庆	重庆大学自动化学院	21	203	9.0	13.0