基于神经网络的单元自动机CA及真实和优化的城市模拟

• 作者: 叶嘉安 黎夏
• 来源期刊: 地理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 单元自动机 城市模拟 地理信息系统 东莞
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 地理信息科学
• 页码范围: 159-166
• 页数: 8页
• 分类号: P209|TU984
• 字数: 5321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0375-5444.2002.02.005

摘要

提出了一种基于神经网络的单元自动机(CA).CA已被越来越多地应用在城市及其它地理现象的模拟中.CA模拟所碰到的最大问题是如何确定模型的结构和参数.模拟真实的城市涉及到使用许多空间变量和参数.当模型较复杂时,很难确定模型的参数值.本模型的结构较简单,模型的参数能通过对神经网络的训练来自动获取.分析表明,所提出的方法能获得更高的模拟精度,并能大大缩短寻找参数所需要的时间.通过筛选训练数据,本模型还可以进行优化的城市模拟,为城市规划提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶嘉安	香港大学城市规划及环境管理研究中心	35	2573	18.0	35.0
2	黎夏		16	1744	15.0	16.0