一种自动抽取图像中可判别区域的新方法

• 作者: 何清法 李国杰 郝沁汾 鲁松
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征图 可判别区域 自组织映射 自组织图归约 聚类有效性分析
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 801-809
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 字数: 8913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.08.003

摘要

图像分割是图像处理中的一个难题.为了自动抽取图像中的可判别区域,提出了一种基于自组织图归约算法的区域抽取新方法.首先,利用包括颜色、纹理以及位置在内的多模特征抽取算法,原始图像被转换成特征图;接着,通过自组织映射学习算法,特征图被映射成自组织图;然后,对自组织图实施归约算法得到一族约简的自组织图谱系;最后,利用一个综合的聚类有效性分析指标从约简的自组织图谱系中得到一个最优约简的自组织图,以此实现图像区域的分割.新方法的有效性通过两个评价实验得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝沁汾	中国科学院计算技术研究所	2	43	2.0	2.0
2	李国杰	中国科学院计算技术研究所	64	1136	14.0	33.0
3	鲁松	中国科学院计算技术研究所	8	383	6.0	8.0
4	何清法	中国科学院计算技术研究所	2	373	2.0	2.0