一种组合特征抽取的新方法

• 作者: 杨健 杨静宇 王正群 郭丽
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征融合 特征抽取 线性鉴别分析 手写体字符识别
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 570-575
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 5395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.06.002

摘要

该文提出了一种基于特征级融合的特征抽取新方法.首先,给出了一种合理的特征融合策略,即利用复向量给出组合特征的表示,将特征空间从实向量空间拓广到复向量空间.然后,发展了具有统计不相关性的鉴别分析的理论,并将其用于复向量空间内最优鉴别特征的抽取.最后,在Concordia 大学的CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库以及南京理工大学NUST603HW手写汉字库上的试验结果表明,所提出的组合特征抽取方法不仅具有很强的维数压缩能力,而且较大幅度地提高了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学系	623	11098	50.0	74.0
2	杨健	南京理工大学计算机科学系	37	830	12.0	28.0
3	王正群	南京理工大学计算机科学系	8	230	7.0	8.0
4	郭丽	南京理工大学计算机科学系	26	473	13.0	21.0