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摘要:
提出了一种新的自适应盲源分离算法.在无噪音实时两源两传感器的情况下,一旦观测信号被白化,只需要辨识一个特定的旋转矩阵就可以完成盲源分离,并给出了能表征该旋转矩阵的角的自适应估计器.仿真结果表明,当满足源峭度和不为零的条件时,这种方法是一种稳定的和有效的分离算法.
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一种新的自适应步长盲源分离算法
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固定步长
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于高阶统计量的自适应盲源分离算法
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 盲源分离 概率密度函数 高阶统计量
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 2484字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2002.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丁 西安理工大学自动化与信息工程学院 196 3213 31.0 45.0
2 刘涵 西安理工大学自动化与信息工程学院 71 981 16.0 27.0
3 刘筱琰 西安理工大学自动化与信息工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
概率密度函数
高阶统计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
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6
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21166
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