影响六方BN颗粒表面化学镀镍过程的因素及其ANN优化

• 作者: 张登君 李报厚 李钒 罗世民
• 来源期刊: 稀有金属
• 学科: 工学
• 关键词: 六方BN 化学镀镍 人工神经网络 工艺参数优化
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 336-340
• 页数: 5页
• 分类号: TQ153.1
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-7076.2002.05.004

摘要

在分析氨络合体系六方BN表面化学镀镍的热力学基础上, 分别研究了影响镀覆反应速率的主要因素及其变化规律. 用人工神经网络(ANN)方法对小型试验和放大试验的工艺参数进行优化与预测, 试验结果与预测结果基本吻合, 表明对本研究体系的ANN方法优化与预测可用于指导实践, 并克服了多因素复杂体系及交互影响带来研究的困难.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钒	中国科学院过程工程研究所	10	51	4.0	7.0
2	张登君	中国科学院过程工程研究所	11	55	5.0	7.0
3	李报厚	中国科学院过程工程研究所	8	50	5.0	7.0
4	罗世民	中国科学院过程工程研究所	7	43	4.0	6.0