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摘要:
首先定义了描述信号分离状态的信号相依性测度, 并利用此测度将传统算法中的学习速率参数推广至二维矩阵, 从而提出了一种基于分阶段学习的盲信号分离算法, 即整个信号分离过程被分成三个阶段进行: 初始阶段、捕捉阶段和跟踪阶段, 每个阶段的学习速率由信号的分离程度自适应选取. 理论分析表明, 该算法满足等变化性和分离矩阵的非奇异性条件. 仿真结果证实, 新算法具有比使用固定和其他自适应学习速率的算法更快的收敛速度、更好的稳态性能和更高的数值稳定性.
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文献信息
篇名 基于分阶段学习的盲信号分离
来源期刊 中国科学E辑 学科 工学
关键词 盲信号分离 独立分量分析 神经计算 自适应学习
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 693-703
页数 11页 分类号 TN91
字数 7410字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-9275.2002.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 保铮 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 417 6850 37.0 62.0
2 张贤达 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 50 866 16.0 28.0
4 朱孝龙 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 5 255 4.0 5.0
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节点文献
盲信号分离
独立分量分析
神经计算
自适应学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国科学(技术科学)
月刊
1674-7259
11-5844/TH
北京东黄城根北街16号
chi
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45315
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