基于Kohonen网络的同杆双回线故障模式识别方法

• 作者: 林军 郭付军
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: Kohonen神经网络 同杆双回线 模式识别
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 理论分析与计算
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TM733
• 字数: 3223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2002.04.002

摘要

对模式识别能力较强的Kohonen自组织神经网络及其在同杆双回线的故障模式识别方面的应用作了一些初步的讨论和研究,发现该网络能准确可靠识别发生在除母线附近外的双回线路上的所有故障模式,分析了线路两端故障模式误判的原因并提出了改进措施,指出了Kohonen网络应用于同杆双回线故障模式识别时的优点和局限性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林军	福州大学电气工程系	28	277	10.0	15.0
2	郭付军	福州大学电气工程系	3	31	3.0	3.0