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摘要:
图像分割方法中的二维熵法的计算时间较长.为了提高其计算效率,将遗传算法和二维熵法结合起来,同时考虑了孤立像素点的灰度信息和像素点的空间相关性,并对简单遗传算法的复制和交叉算子进行了改进,利用遗传算法高效快速的特点,克服了二维熵法的缺点.试验结果表明,本算法在保证分割质量的同时,提高了运算效率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于遗传算法的二维熵法
来源期刊 北京理工大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 阈值法 图像分割 熵法 遗传算法
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 184-188
页数 5页 分类号 TN919.73
字数 475字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0579.2002.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈庭芝 北京理工大学电子工程系 59 583 15.0 22.0
2 王蕾 北京理工大学电子工程系 18 1147 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
阈值法
图像分割
熵法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报(英文版)
季刊
1004-0579
11-2916/T
16开
北京海淀中关村南大街5号(白石桥路7号)
1992
eng
出版文献量(篇)
2052
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1
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