一种基于货币特征的神经网络模式识别算法

• 作者: 谢凯 郝建新
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模式识别 相似矩阵 模糊熵 重心法
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 76-77
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 字数: 2325字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于神经网络的模式识别算法,并将其运用于货币特征信息的处理和识别,实验结果表明该算法具有自组织和自学习能力.同时由于网络的非线性和高度并行的特点,它能够满足复杂系统的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝建新	国防科技大学电子工程系	21	215	9.0	14.0
2	谢凯	国防科技大学电子工程系	73	638	14.0	20.0