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基于盲源分离技术的故障特征信号分离方法
基于盲源分离技术的故障特征信号分离方法
作者:
伍星
吴军彪
陈进
原文服务方:
机械强度
故障诊断
盲源分离
信号采集
特征提取
摘要:
信号采集过程中,传感器测量到的信号是实际振动信号在此测量方向的投影值,由于其他不相干振源的影响,测量信号由多个振动信号成分组成.在分析多振源信号混合模型的基础上,采用盲源分离技术分离不同的振源信号,讨论分离结果的广义初等相等性质的影响,研究估计振源数目的方法和选取测量信号的方法,利用二阶特征矩阵联合近似对角化算法,从测量信号中分离故障特征源信号.该算法可减小信号采集不当造成的影响,有效提高特征信号的提取.
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篇名
基于盲源分离技术的故障特征信号分离方法
来源期刊
机械强度
学科
关键词
故障诊断
盲源分离
信号采集
特征提取
年,卷(期)
2002,(4)
所属期刊栏目
振动·监测·诊断
研究方向
页码范围
485-488
页数
4页
分类号
TP206|TN911.7
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-9669.2002.04.004
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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盲源分离
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特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
主办单位:
中国机械总院集团郑州机械研究所有限公司
中国机械工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9669
CN:
41-1134/TH
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市科学大道149号
邮发代号:
创刊时间:
1975-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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