原文服务方: 机械强度       
摘要:
信号采集过程中,传感器测量到的信号是实际振动信号在此测量方向的投影值,由于其他不相干振源的影响,测量信号由多个振动信号成分组成.在分析多振源信号混合模型的基础上,采用盲源分离技术分离不同的振源信号,讨论分离结果的广义初等相等性质的影响,研究估计振源数目的方法和选取测量信号的方法,利用二阶特征矩阵联合近似对角化算法,从测量信号中分离故障特征源信号.该算法可减小信号采集不当造成的影响,有效提高特征信号的提取.
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文献信息
篇名 基于盲源分离技术的故障特征信号分离方法
来源期刊 机械强度 学科
关键词 故障诊断 盲源分离 信号采集 特征提取
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 振动·监测·诊断
研究方向 页码范围 485-488
页数 4页 分类号 TP206|TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9669.2002.04.004
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特征提取
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
双月刊
1001-9669
41-1134/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1975-01-01
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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