基于图象识别的浮选控制系统

• 作者: 张奕奎 王飞 陈凌
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 选煤 泡沫浮选 图象 检测 控制系统
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TD948.9
• 字数: 1977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-251X.2002.01.007

摘要

研究了通过提取煤浮选泡沫层图象的特征量,建立数学模型预测精煤泡沫的灰份和浓度;将泡沫图象按结构进行分类,利用泡沫结构特征识别的LVQ神经网络模型建立浮选控制系统.