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摘要:
本文在阐述Dempster-Shafer (D-S)证据理论的基础上,较系统地论述了基于D-S证据理论的多传感器机载辐射源识别的信息融合方法,识别实例和对比实验表明,这种信息融合识别方法是非常有效的.
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信息融合
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文献信息
篇名 多传感器信息融合机载辐射源识别
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 信息融合 D-S证据理论 基本可信度分配函数 辐射源 识别
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TN91
字数 3254字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2002.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹成友 39 135 6.0 10.0
2 罗景青 80 372 11.0 15.0
3 王杰贵 31 265 10.0 14.0
传播情况
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引文网络
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
D-S证据理论
基本可信度分配函数
辐射源
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导