废轮胎流化床热解H2S、HCN、NH3动态析出特性研究

• 作者: 严建华 岑可法 李鑫 池涌 顾介元 马增益
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 废轮胎 热解 H2S、NH3、HCN 流化床 IRN神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 能源工程
• 页码范围: 393-396
• 页数: 4页
• 分类号: X705
• 字数: 2422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2002.04.010

摘要

在流化床试验台上对废轮胎热解时H2S、HCN、NH3的动态排放特性进行了试验研究,并基于带偏差单元的IRN神经网络对其进行了预测.结果表明:H2S的瞬间析出峰出现在2～6 min,第6 min为最大值;其析出主要集中在前10 min;而NH3、HCN的析出为双峰结构,HCN析出最大值在第4 min,较NH3(12 min)早;含氮有害气体的主要析出阶段在前14 min;采用EBP算法的IRN神经网络学习迅速,学习能力强,而且其计算结果很好的与试验数据想吻合.