人工神经网络在热轧宽厚板力学性能预测中的应用

• 作者: 井玉安 张玉华 胡晓东 胡林
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 热轧宽厚板 力学性能
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 压力加工
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.2002.09.008

摘要

建立了神经网络预测热轧管线钢力学性能的网络模型.在此基础上,利用神经网络对热轧管线钢力学性能进行了预测,并将预测结果与生产数据进行了比较.同时,还利用神经网络对生产工艺参数进行了优化.计算结果表明,神经网络预测值与实测值之间接相对误差可以控制在11.6 %以内,这对现场进行力学性能预测和工艺参数优化具有较强的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡林		14	118	6.0	10.0
2	井玉安		3	20	2.0	3.0
3	胡晓东		1	14	1.0	1.0
4	张玉华		1	14	1.0	1.0