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摘要:
该文通过将地理信息系统与遗传算法相结合,进行交通系统道路选线优化决策.地理信息系统可以提供地理属性、计算相关成本,并将结果输出到外部程序.进而,利用遗传算法,可进行优化决策,使总成本最小.通过一区域的道路改扩建优化决策验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于地理信息系统及遗传算法的道路规划
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 地理信息系统 遗传算法 交通优化决策
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 21-22,59
页数 3页 分类号 TP391
字数 3147字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈艳艳 191 2020 25.0 36.0
2 宋健民 18 253 7.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息系统
遗传算法
交通优化决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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