基于小波变换和亮度矩的车牌图像分割算法

• 作者: 崔新春 魏春英
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 小波变换 亮度矩 阈值化
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TN918
• 字数: 2281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2002.04.019

摘要

车辆牌照图像的分割是车牌识别的前提和基础.针对牌照与车身背景的分割问题,该文提出了基于小波变换和亮度矩方法的车辆牌照阈值分割算法.首先,对车牌图像进行小波去噪,然后利用亮度矩对去噪后的车牌图像进行阈值分割.实验结果表明:此方法能够从含有较强噪声的车辆图像中获取车牌图像,且具有相对于图像的平移、尺度变化和旋转的低敏感性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔新春	曲阜师范大学信息技术与传播学院信息技术系	51	117	6.0	9.0
2	魏春英	济宁师范专科学校计算机中心	2	19	1.0	2.0