用基于实数编码的自适应遗传算法求解产量预测模型

• 作者: 侯健 周波 曲昌学 王玉斗 陈月明
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 实数编码 自适应遗传算法 产量预测 生产动态 非线性模型 求解
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 石油钻采工程
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TE328
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2002.03.015

摘要

产量预测模型本质上都是具有若干待定参数的非线性模型,对它的求解可表示为一个连续参数优化问题.用基于实数编码的自适应遗传算法对产量预测模型进行了求解,并针对模型求解的特点,提出了自适应变异、最优个体保留、分段定义变加权适应度函数等若干改进措施,从而加快了运算速度,保证了问题的收敛,并可按需要区别对待不同时间阶段动态数据对拟合效果的影响.该方法具有通用性,几乎所有的模型都可用其求解.用实测数据对Weng旋回模型和产量双曲递减曲线进行了求解,实例分析表明该算法具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉斗	石油大学石油工程学院	14	216	9.0	14.0
2	陈月明	石油大学石油工程学院	37	941	18.0	30.0
3	侯健	石油大学石油工程学院	20	335	13.0	18.0
4	曲昌学	胜利油田有限公司采油工艺研究院	6	32	3.0	5.0
5	周波		2	27	2.0	2.0