基于ANN的在线参数自适应预测算法的研究

• 作者: 杨武 荣命哲 陈德桂
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 在线参数 自适应预测
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TM732
• 字数: 4699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2002.06.016

摘要

本文从一个新的角度研究了基于人工神经网络(ANN)的预测问题,针对在线参数的特点,提出一种基于ANN的自适应预测算法,研究了训练样本噪声,采样频率与信号频率对算法性能的影响,对算法作出改进.并从预测算法的通用性和速度等方面对该算法进行了评价.将该算法应用于电力设备在线参数的预报,预测结果表明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荣命哲	西安交通大学电气工程学院	109	2255	25.0	44.0
2	陈德桂	西安交通大学电气工程学院	222	4512	37.0	56.0
3	杨武	西安交通大学电气工程学院	13	307	7.0	13.0