基于PID神经元网络的冷连轧板形板厚多变量综合控制

• 作者: 孙一康 封苏伟 王莉 陈缅仁
• 来源期刊: 冶金自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络控制 板形控制 板厚控制 PID神经元网络
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能技术应用
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TG334.9|TP183
• 字数: 3104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7059.2002.02.004

摘要

针对板带材轧制是一个复杂的非线性过程,板形控制(AFC)和板厚控制(AGC)又是相互耦合的一个综合系统等特点,本文提出了一种基于PID神经元网络的冷连轧板形板厚多变量综合控制系统.仿真结果证明了此AFC-AGC控制系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能,其控制效果优于传统的解耦PID控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙一康	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	80	1094	20.0	28.0
2	王莉	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	33	318	10.0	16.0
3	陈缅仁		1	24	1.0	1.0
4	封苏伟		1	24	1.0	1.0