基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出一种基于人工神经网络(ANN)的电力系统谐波测量方法。所设计的谐波测量系统在线训练ANN,并具有二级滤波,可并行测量出指定各次谐波,且精度高、实时性好。仿真结果证实了该测量方法的有效性。
推荐文章
一种高精度的电力系统谐波分析方法
神经网络
电力系统
谐波分析
一种基于神经元算法的电力系统谐波分析方法
神经元
算法
电力系统
谐波分析
基于DSP的电力系统谐波测量装置设计
DSP
电力系统
谐波测量
测量装置设计
基于神经网络的电力系统谐波测量方法研究
谐波测量
电力系统
神经网络
算法
计算机仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于ANN理论的电力系统谐波测量新方法
来源期刊 电源世界 学科 工学
关键词 自适应噪声对消技术 人工神经网络 谐波 测量
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TM76
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自适应噪声对消技术
人工神经网络
谐波
测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源世界
双月刊
1561-0349
大16开
北京市团结湖北路2号
1998
chi
出版文献量(篇)
8016
总下载数(次)
25
总被引数(次)
6309
论文1v1指导