求解混合约束非线性规划的神经网络模型

• 作者: 任富兴 孙德敏 陶卿
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性规划问题 神经网络 能量函数 大范围收敛性
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 304-310
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6144字
• 语种: 中文

摘要

通过巧妙构造Liapunov函数,提出一种大范围收敛的求解优化问题的连续神经网络模型.它具有良好的功能和性能,可以求解具有等式和不等式约束的非线性规划问题.该模型是Newton最速下降法对约束问题的推广,能有效地提高解的精度.即使对正定二次规划问题,它也比现有的模型结构简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德敏	中国科学技术大学自动化系	100	1556	21.0	34.0
2	陶卿	中国科学院自动化研究所	23	501	8.0	22.0
6	任富兴	中国人民解放军炮兵学院一系	1	7	1.0	1.0