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摘要:
文中提出了用神经网络和基于模糊规则的神经网络联合对模拟电路进行分层故障诊断的方法.利用模糊规则将故障定位于某几个元件再用神经网络确定故障元件,针对某些数据对网络收敛不利的情况提出用神经网络进行数据的预处理.仿真结果说明这种神经网络模块化结构和分层测试方法不仅构造简单,便于进行模拟电路的自动测试,而且提高了模拟电路故障诊断的正确率.
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文献信息
篇名 模糊理论与神经网络结合对模拟电路进行分层故障诊断
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 神经网络 模糊规则 故障诊断 模拟电路 自动测试
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TP27
字数 2447字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2002.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄智刚 84 517 12.0 19.0
2 王鹏宇 11 68 4.0 8.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊规则
故障诊断
模拟电路
自动测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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