变分伴随数据同化在海表面温度预报中的应用研究

• 作者: 李冬 韩桂军 马继瑞
• 来源期刊: 海洋学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变分伴随同化 SST模型 数值预报 中国近海
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: P731.31
• 字数: 3440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-4193.2002.05.001

摘要

将变分伴随数据同化技术应用于海表面温度(SST)数值预报.采用中国近海海表面温度短期数值预报模式,将船舶测报海表面温度同化到该模型中,对SST初始场进行优化.文中给出了中国近海SST数值预报同化模型5 d试报结果与观测值的比较,整个区域的均绝差由同化前的2.71℃降至0.87℃,即变分伴随数据同化对改进SST数值预报的效果是比较明显的,表明它可成为SST数值预报初始化的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冬		22	261	9.0	15.0
2	韩桂军		7	157	6.0	7.0
4	马继瑞		17	300	10.0	17.0