一种应用时间序列技术的短期电力负荷预测模型

• 作者: 张少华 王晛
• 来源期刊: 上海大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 短期负荷预测 时间序列 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 3639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2861.2002.02.010

摘要

提出一种时间序列算法和模糊逻辑技术相结合的电力系统短期负荷预测方法.它包括一个具有非线性特性的传递函数模型,可以考虑气温等外界因素对负荷的非线性影响,能使预测及时跟上负荷变化的趋势,适用于由于天气等因素变化引起负荷突变的预测场合.为了更好地处理影响电力系统负荷的不确定性因素,便于利用预报人员的丰富知识和经验,此文采用了具有较强结构性知识表达能力的模糊逻辑技术与时间序列相结合的方法进行负荷预测,测试结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少华	上海大学机械电子工程与自动化学院	64	1456	21.0	37.0
2	王晛	上海大学机械电子工程与自动化学院	21	337	9.0	18.0