灰色定权聚类在磨粒识别中的应用

• 作者: 吴振锋 吴新民 左洪福 李艳军
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 定权聚类 磨粒识别
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TH117.3|Q811
• 字数: 3496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2002.01.025

摘要

引入了一套磨粒的形态学参数描述体系,实现了磨损颗粒图象的数值描述,并将灰色系统中的定权聚类技术用于磨损颗粒的自动识别,编制了相应的计算机模拟程序.在识别过程中根据某型航空发动机的滑油磨粒监测试验,确定了磨损颗粒各形态参数的聚类权值和灰类白化权函数.应用此方法对一组测试磨粒进行了模拟识别,识别正确率在90%以上,并且识别速度很快,大大优于传统的磨粒识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左洪福	南京航空航天大学发动机故障诊断研究所	353	4514	31.0	48.0
2	吴振锋	南京航空航天大学发动机故障诊断研究所	15	458	12.0	15.0
3	李艳军	南京航空航天大学发动机故障诊断研究所	89	441	12.0	17.0
4	吴新民	南京航空航天大学机电学院	2	29	1.0	2.0