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摘要:
提出了基于分布式数据挖掘的入侵检测系统框架.详细讨论了该系统的实现方案、模块结构和关键技术,最后给出了系统训练和评价方法.该系统以基于关联规则方法的分布式数据挖掘技术为核心,从而实现了规则库的自动生成和更新,并能有效检测大规模协同攻击.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的入侵检测系统框架
来源期刊 武汉大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 关联规则 模式识别 分布式系 统
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP316.4
字数 3395字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8836.2002.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莉 武汉大学电子信息学院 107 730 14.0 22.0
2 凌军 武汉大学电子信息学院 11 329 8.0 11.0
3 卢勇 武汉大学电子信息学院 38 148 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
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数据挖掘
关联规则
模式识别
分布式系 统
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(理学版)
双月刊
1671-8836
42-1674/N
大16开
湖北武昌珞珈山武汉大学梅园一舍
38-8
1930
chi
出版文献量(篇)
2782
总下载数(次)
6
总被引数(次)
22143
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导