小波模糊神经网络应用于配电网输电线的故障测距

• 作者: 张兆宁 范春菊 郁惟镛
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障测距 配电网 小波方法 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TM773
• 字数: 4288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2002.09.003

摘要

在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上,提出了一种基于故障后稳态及暂态电气量的小波模糊神经网络的故障测距方法.单相接地故障时的暂态分量故障特征非常明显,且故障暂态高频分量受故障前负荷的影响较少,故可以采用故障暂态分量描述故障模式特征并进行故障定位.鉴于已有的小波神经网络模型不适合于故障测距,作者从广义的小波神经网络概念出发,结合模糊控制理论,提出了适合于电力系统故障暂态和稳态信号分析的小波模糊神经网络方法,并将该方法应用于小电流接地系统直配输电线路的故障测距.理论分析及大量的EMTP仿真结果表明:本文所提出的小波模糊神经网络理论、模型及算法具有较好的故障测距性能,并可应用于电力系统的故障分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范春菊	上海交通大学电力学院电气工程系	125	2397	28.0	43.0
2	郁惟镛	上海交通大学电力学院电气工程系	103	3137	30.0	51.0
3	张兆宁	上海交通大学电力学院电气工程系	9	246	8.0	9.0